Записи, конспекты и презентации сообщества.
Субботние мастер-классы — разбор, практика, внедрение
Илья Чумаченков
Разобрали, как использовать AI для написания SEO-текстов и для подготовки структуры сайта под поиск. Подключили Вебмастер и Метрику и настроили агента, который на автомате трекает ресурсы.
ИИ-агент сам на основе базы знаний о ЦА и продукте собирает лид-магниты в формате статей-лонгридов с интерактивными элементами: делает ресерч конкурентов и их лид-магнитов, анализирует портреты ЦА, продукт, смыслы и боли, собирает наполнение по сценарию, создаёт на сайте страницу с дизайном и оформленным текстом, добавляет интерактив (задания, опросы, игры) и сам обновляет лид-магнит по аналитике, улучшая дочитываемость и конверсию в продажу.
Илья Чумаченков
Развёртывание собственного сервера с нуля и запуск автономного AI-агента Hermes для рутинных задач: базовые настройки безопасности, установка агента, интеграция с Telegram и делегирование процессов.
Олег Ежков
Создание интерактивных квизов-калькуляторов и лидмагнитов через AI вместо скучных PDF: сценарии удержания внимания, персональный аудит и рекомендации от агента, упаковка в интерактивный HTML, конверсионные элементы для заявок и продаж. Таймкоды: 00:00 — Вступление 5:05 — Кейс с 50 млн/мес через квиз 9:03 — Воронка HR-агентства 14:39 — Стоимость ИИ-квиза в токенах 18:12 — ИИ разбирает сайт вживую 21:08 — Цена одного разбора в рублях 22:08 — Квиз с оборотом 1,5 млрд ₽ 24:39 — Диалоговый квиз-нутрициолог 28:53 — Сравнение стоимости квизов 30:04 — Квиз собран агентом за 13 минут
Илья Чумаченков
Работа с сайтами через агентов Codex и Claude Code. Отличия сборки в Lovable от сборки через агента. Скиллы для вёрстки, чек-лист проверки сайта перед публикацией, конверсионные элементы, спецификация стилей и базовая SEO-настройка. Материалы и ссылки: - https://disk.yandex.ru/d/xVJyE-Mbv_cOpw Таймкоды: 00:00 — Начало встречи и результаты участников 03:50 — Создание сайтов через Codex и AI-агентов 07:09 — Codex против Lovable и Replit 10:45 — Структура проекта и выбор стека 13:02 — Выбор модели для работы 14:52 — Практика: сайт детского дерматолога 20:27 — Что такое Design.md 25:00 — Скиллы для дизайна и анимаций 31:58 — Создание макета через GPT Image 34:55 — Формы заявок, CRM и Telegram 45:30 — Доработка сайта по блокам 49:00 — Базовая SEO-оптимизация 55:02 — Блог, статьи и поисковый трафик 57:05 — Публикация сайта и финальные рекомендации
Илья Чумаченков
Сборка сайтов и лендингов без кода через Lovable, Replit и v0. Структура сайта: секции, блоки, компоненты. Как правильно формулировать задачу агенту. Особенности и сравнение инструментов под разные задачи. Таймкоды: 00:00 — Приветствие, план занятия 02:20 — Введение: сайты за вечер, два принципа 04:40 — Подходы + Z-итерация 05:20 — AIDA-модель 07:50 — Анатомия: все блоки (Navbar → Hero → Social Proof → Cookie → Popups) 12:45 — Подготовка: 5 шагов до промта 15:50 — Референсы: 21st.dev, Stitch, Variant, VibeUI 34:40 — Lovable / Replit / v0.app — обзор и живая сборка 38:30 — Демо: сайт в Lovable с ТЗ Геннадия 48:20 — Добавление анимации с 21st.dev 54:30 — Конкурс, Q&A, Claude + Lovable связка 01:03:20 — Виктор: опыт с Claude, агенты-менеджеры 01:12:20 — Планы: следующий урок — Codex, сервер, Telegram-бот
Олег Ежков
Наполнение миникурса и игровые механики: сообщения и триггеры бота, таймеры, видео и лонгриды лендингов, презентации и видео уроков, скрипты в личке эксперта (отдел продаж). Настройка воронки через скилл сборки миникурса.
Илья Чумаченков
Практичная связка для контента: сбор работающих идей из Reddit и X, упаковка в публикации для Telegram и каруселей. Настройка источников, метрики, выбор топ-5 тем и 3 углов подачи на каждую. Материалы: — Скилл для построения бренда: https://github.com/arnabbagxd/Brand-building-skills Таймкоды: 00:00 — Вступление и о чем сегодня лекция 01:30 — Почему вообще собирать research-агентов под контент 03:30 — Общая схема: от источников до готового поста 04:03 — Какие источники берем: Reddit, X, YouTube, Google Trends 05:01 — Что такое RSS-ленты и зачем они нужны 07:12 — Как работает пайплайн: Agent Reach -> Pre-Viral -> рерайт -> Telegram 09:46 — Почему для Reddit/X нужны куки и авторизация 11:40 — Как оценивать темы по значимости и виральности 13:13 — Живой кейс: тема детской безопасности и гаджетов 19:21 — Как установить Agent Reach через skill installer 20:48 — Как правильно формулировать запрос к агенту 22:55 — Как выдавать доступы к Reddit / X / YouTube 27:11 — Разбор найденных тем и как их читать 29:13 — Как из сигнала сделать статью, PDF, HTML и сценарии 33:09 — Что делает Pre-Viral и зачем он нужен 38:24 — Один сигнал -> пост, презентация и карусель 41:15 — Как задавать tone of voice и примеры продукта 42:11 — Зачем вызывать сабагентов 46:03 — Как собрать все это в автономную систему 49:04 — Как подключить Telegram-бота к Codex 52:00 — Как использовать Telegram как источник и как канал доставки 56:10 — Вопросы по качеству рерайта и доработке результата 61:54 — Почему стоит завести GitHub для таких проектов 63:08 — Итоги лекции и что делать дальше
Олег Ежков
Продумывание идеального сценария CJM миникурса: путь клиента для прогрева, структура четырех уроков, главные смысловые секреты игровой воронки. Разбор распаковки, квалификация лидов, разделение воронки для двух ЦА и закрытие на покупку курса. Материалы и ссылки: - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1l8423UurIBmsOujRX_eMz-BXBBcsyagY09lUXEhM7HE/edit Материалы: — Скилл для создания HTML-презентаций: https://github.com/plannotator/effective-html Таймкоды: 00:00:31 — Ценность этапа распаковки (прошлый воркшоп) 00:01:10 — Структура таблицы для мини-курса (суть, уроки, ДЗ, бонусы) 00:02:04 — Разбор структуры первого урока (экспертиза и путь от А к Б) 00:08:11 — Разбор распаковки Любы: Школа осознанного ухода при акне 00:13:03 — Задача 4-го урока: продажа продукта 00:14:18 — Как раскрыть ценность продукта за 10 минут 00:16:02 — Механика кодового слова и скидки для прогрева 00:16:43 — Почему клиентам сложно писать первыми (снижение стресса) 00:18:22 — Роль 2-го и 3-го уроков: прогрев и доверие 00:20:30 — Раскрытие боли и опыта в первом уроке 00:22:42 — Домашка на знакомство (квалификация клиентов) 00:24:53 — Примеры вопросов для вовлечения и самоанализа 00:29:33 — Темы 2 и 3 уроков Любы 00:35:09 — Разделение миникурса на 2 сценария 00:40:20 — Логика мини-курса: от боли → к решению за 4 урока 00:41:04 — Финал обсуждения структуры и ответы на вопросы 00:44:21 — Практический совет: записать первый урок уже сейчас и прогревать аудиторию
Илья Чумаченков
Создание обучающих и промо-видео через ИИ по слоям: идея и сценарий, структура ролика, озвучка, ассеты (картинки, видео, B-roll), субтитры, музыка, монтаж и финальная сборка. Инструменты HyperFrames, Remotion, JSON2Video, OpenMontage. Материалы и ссылки: - https://drive.google.com/file/d/1FXIGy-ieyUjI_Hm12r0tdlGcmGpbBSxR/view?usp=sharing - https://docs.google.com/document/d/1YsLqafYogAgNHgQrwThrApCcpcW-j_WkIb2QwJTuQ7M/edit?usp=sharing - https://docs.google.com/document/d/1iD1sfpe8kNY1mq8qj6_ZAQpqE-BmeZc0eRNbGGIWGHw/edit?tab=t.0#heading=h.ovaizb3vo0w1 Материалы: — OpenMontage: https://github.com/calesthio/OpenMontage — Remotion: https://github.com/remotion-dev/skills/tree/main/skills/remotion — HyperFrames: https://github.com/heygen-com/hyperframes — Пример агента по использованию HyperFrames: https://github.com/heygen-com/hyperframes-launch-video — JSON2Video: https://json2video.com/ — Навыки работы в социальных сетях: https://github.com/charlie947/social-media-skills — Маркетинговые навыки: https://github.com/coreyhaines31/marketingskills Таймкоды: 00:00 — Вводная: B2B-кейсы, контент-завод и выбор ниши 03:05 — Почему важно понимать логику AI-инструментов, а не конкретный сервис 06:00 — Повтор прошлого занятия: трендвотчинг, рилсы и скиллы 08:55 — Как загружать видео или ссылку на YouTube для нарезки 11:40 — Настройки автоматической нарезки: модели, форматы и субтитры 15:00 — Обзор возможностей сервиса для коротких видео и опыт участников 18:00 — Из чего состоит ролик: идея, сценарий, таймлайн и ассеты 21:00 — HyperFrames и Remotion: видео через код, инфографика и анимации 24:00 — Примеры промптов и логика генерации роликов в Codex 27:00 — Как подключать навыки и плагины для HyperFrames 30:00 — Два подхода: полноценное видео или B-roll/интро для монтажа 33:00 — Ограничения AI-видео и проблема консистентности картинки 35:20 — Озвучка: свой голос, бесплатная генерация и ElevenLabs 36:10 — JSON2Video: простой сервис для генерации видео по шаблонам 37:50 — OpenMontage: агентский пайплайн от идеи до финального ролика 39:00 — Как OpenMontage делает исследование, сценарий, план сцен и рендер 41:20 — Работа с готовым видео, картинками, B-roll и API-ключами 43:20 — Семь уровней улучшения видео: от базовой версии до внешних сервисов 45:00 — Генерация изображений и видео: Flux, Kling, агрегаторы и стоимость 48:00 — Как считать бюджет на генерацию видео и почему начинать лучше бесплатно 50:40 — Практическая структура ролика: сценарий, ассеты, озвучка, монтаж 53:50 — Когда нужен внешний инструмент, а когда достаточно ручной сборки 55:20 — Обсуждение результата, дизайна и читаемости материалов 57:00 — Где использовать такие ролики: сайт, промо, онбординг и Telegram-боты 60:00 — Как дорабатывать видео через Codex: инструкции, скриншоты и правки 61:20 — Формат видео-каруселей и идеи применения для разных ниш 63:00 — Пример обучающего видео-карусели с озвучкой 66:00 — Видео-карусель против обычной карусели: вовлечение и широкая аудитория 68:10 — Финальное обсуждение: что было полезно и что разобрать дальше
Олег Ежков
Погружение в воронку игровых миникурсов с полной автоматизацией: 4 урока от эксперта с личной проверкой домашних заданий, прогрев холодного трафика и коммуникация с лидами. Выбор продуктовой линейки, распаковка аудитории и эксперта. Материалы и ссылки: - https://docs.google.com/spreadsheets/d/17xj4bqyeqAmtvW1-upcqaE4ICL-SMqO0XRPBbiAxU4s/edit?usp=sharing Материалы: — Распаковка ЦА и продукта: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YjFlH9gWhhH-lDSwS00VnfwipY7hKKk0EQaAjJURq7g/edit?usp=sharing — Пример CJM миникурса: https://disk.yandex.ru/d/VOcPDRJsyQGneg
Илья Чумаченков
На встрече разобрали трендвотчинг и аналитику контента конкурентов: сбор системы анализа Instagram, YouTube и TikTok, поиск лучших роликов по метрикам, автоматическая транскрибация и выделение сильных хуков. Генерация каруселей в Codex под свой стиль. Материалы: — Apify (парсинг по площадкам): http://apify.com/ — Deepgram (транскрибация): https://deepgram.com — Скилл трендвотчинга: https://github.com/ilyachu/instagram-competitor-parser-multiplatform — Скилл создания каруселей: https://github.com/ilyachu/codex-carousel-imagegen — Скилл транскрибирования: https://github.com/ilyachu/skill-transcribe — Обновлённая карта по контент-заводу: https://drive.google.com/file/d/1I2DIypRVObWFJyGV5Ba1RaF3LySW7xi9/view?usp=sharing Таймкоды: 00:00 — Приветствие, старт воркшопа и договоренность по формату вопросов 01:24 — Тема встречи: трендвотчинг и аналитика контента для бизнеса 03:39 — Зачем трендвотчинг: как брать рабочие идеи у конкурентов и адаптировать 05:22 — Что такое трендвотчинг на практике и как его внедрять в контент-план 07:01 — Платформы для анализа: Instagram, YouTube и TikTok 08:30 — Какие метрики отслеживать и какие сервисы понадобятся (Apify + Deepgram) 10:08 — Разбор Apify: что это, как работает store актеров и где смотреть цены 17:36 — Разбор Deepgram: транскрипция аудио/видео, возможности и получение API-ключа 23:40 — Установка скилла в Codex через Skill Installer и первый запуск 27:00 — Формат результата: таблица с метриками, хуками, оценкой и транскриптами 33:57 — Как переиспользовать результат в Telegram, Instagram, Threads и Pinterest 34:56 — Генерация каруселей в Codex: режимы, стили и рабочий процесс 47:28 — Скилл транскрибации: как переводить аудио/видео в текст внутри проекта 49:45 — Q&A: какой результат даст домашка и как это конвертируется в органику 55:28 — Q&A: режимы доступа в Codex (по умолчанию, автопроверка, полный доступ) 56:34 — Q&A: лимиты, как экономить контекст и не перегружать проект скиллами 01:07:35 — Q&A: режим «цель» (goal mode) для итеративного улучшения результата 01:10:17 — Домашнее задание: анализ 3 конкурентов + 5–6 каруселей 01:11:10 — Завершение, вопросы по Threads и финальные договоренности
Илья Чумаченков
На встрече разобрали фундамент контент-завода и показали, как превратить AI из обычного чата в полноценную систему создания контента. Показали, как собрать рабочую инфраструктуру: анализ чатов/блогов, Tone of Voice, работа через несколько параллельных AI-агентов. Материалы: — Карта нашего курса: https://drive.google.com/file/d/17jBawyXSWtWvgTmA2ctnRLnt0zZujcrp/view?usp=sharing — Карта примеров бизнес-процессов для контента: https://drive.google.com/file/d/17jBawyXSWtWvgTmA2ctnRLnt0zZujcrp/view?usp=sharing — Папка со скиллами: https://drive.google.com/drive/folders/1ZrcDo-SLD_v7ZSG2gjlUUhQoj_b4Ct0a?usp=drive_link Таймкоды: 00:00 — Приветствие, знакомство и обсуждение проектов 06:01 — Опыт Ильи: внедрение ИИ, EdTech и AI SEO 11:35 — Почему для работы выбрали Excalidraw вместо Miro 13:50 — Обзор рынка LLM и тренда на ИИ-агентов 15:00 — Сравнение OpenAI, Claude и Gemini 18:10 — Open-source инструменты и стоимость AI-стека 20:02 — Простое объяснение API и цен на токены 23:15 — Как устроены ИИ-агенты, скиллы и MCP 25:40 — Память проекта и уровни автономности агентов 27:10 — Как автоматизировать контент-завод на ИИ 28:50 — Установка и интерфейс Codex от OpenAI 29:45 — Настройка Codex: режимы, доступы и персонализация 31:25 — Подключение внешних сервисов и навыков 33:15 — SuperPowers: как заставить ИИ мыслить структурно 35:40 — Работа с локальными проектами и файлами ПК 37:50 — Создание Tone of Voice из Telegram-переписок 42:10 — Отдельный Tone of Voice под Telegram и Дзен 44:30 — Зачем нужен файл Agent.md для контекста 46:55 — Команды через / и создание карты проекта 49:15 — Установка готовых AI-скиллов из интернета 51:10 — Автоматическая нарезка поста на статьи для Дзена 52:40 — Одновременная работа нескольких ИИ-агентов 54:10 — Как не перегореть от масштаба AI-автоматизации 56:15 — Способы оплаты OpenAI и Copilot из РФ 01:04:50 — Как ИИ меняет профессию веб-дизайнера 01:06:20 — Что в дизайне останется за человеком 01:09:15 — Создание методичек и тестов из транскрипта лекции 01:13:40 — Личный AI-воркфлоу Ильи для контента и презентаций 01:19:40 — Главные преимущества ИИ-агентов для бизнеса 01:23:45 — Анонс пошаговых инструкций к следующему встрече
Илья Чумаченков
Запись вводной встречи 16.05.2026 по контент-заводу: разбор фундамента, архитектуры создания контента через AI и подготовка инфраструктуры. Материалы: — Скиллы: https://disk.yandex.ru/d/-dtbjesSzWvgzQ — Архитектура: https://disk.yandex.ru/d/oqf2YSLTnIFz1w