Как из одной записи собрать несколько материалов и проверить их

23 мая 2026 года Илья Чумаченков провёл запись «Запись первого воркшопа — Фундамент контент-завода». Если у вас уже есть вебинар, лекция или один сильный пост, задача не в том, чтобы одним запросом наплодить ещё пачку текстов. Задача — разложить один источник на несколько отдельных файлов и оставить вычитку себе. Текст подготовила редакция CMO.PRO.

На выходе черновики. Публиковать их без чтения на встрече не предлагали: человек перечитывает документы и только потом раскладывает их по площадкам.

Сначала схема, потом навыки

Повторяющуюся работу не начинают с автоматизации всего сразу. Задачу дробят сами: в голове, на бумаге или в карте. У каждого блока есть результат и место, куда в эту работу встаёт агент.

Для записи вебинара цепочка на встрече была такой. Запись транскрибируют отдельным навыком и сохраняют текст в проект: сохранение он делает сам. Дальше из продукта, тона голоса и уже сформулированного предложения собирают идеи разнесения. На примере речь шла о трёх–пяти площадках, затем об отдельном навыке, который раскладывает материал по социальным сетям: для иллюстрации прозвучало шесть сетей. Следующий навык чистит текст. Ещё один добавляет визуал. Объём там же назвали без нормы: пять-шесть статей и семь-восемь постов. Это размер примера, не план, который обязан получиться.

Каждый блок — не новый агент, которого пишут с нуля. Это навык, короткая инструкция под одно действие. Часть навыков уже готова. Перед тем как сочинять свой, смотрят, нет ли подходящего. Свой тоже можно попросить собрать, если готового нет. Для старта хватает пяти–семи навыков под задачи, которые вы уже разложили. Поиск подборки по названию легко отдаёт десять–двадцать штук, и ставить всё сразу не нужно.

Готовый навык ставят отдельной командой. На встрече она прозвучала как skill installer: отправляют ссылку и просят объяснить, как им пользоваться. Адреса в текстовой расшифровке нет, поэтому ставить есть смысл только ту ссылку, которая уже есть у вас. Навык очистки описали по действию: он переписывает текст, убирает длинные тире и лишние связки и делает его читаемее, без машинных оборотов.

Один пост и несколько файлов

Короткий проход начали не с вебинара, а с готового поста. Запрос был узкий: на основе поста и уже собранных сведений об эксперте сделать две-три статьи для Яндекс Дзена и сохранить каждую отдельным документом. Сведения о вас, которые уже лежат в проекте, подхватываются сами. После файлов остаётся вычитка. Если чек-лист или другой полезный файл у вас уже есть, его вкладывают на этом шаге.

Тот же короткий отрезок на карте процесса шире одного запроса. Уже собранную информацию разбивают на материалы. В показанном куске площадок было две, Дзен и Telegram, и речь шла о трёх–четырёх постах. После них вызывают очистку и визуал. Итог одного текста — несколько единиц, а не один универсальный пост на все сети.

Этот проход от поста к отдельным документам разобран на странице записи воркшопа.

Не каждая единица обязана выйти наружу. Сначала решают, какие файлы вообще входят в план: Как превратить исследование темы в план публикаций для блога и соцсетей.

Три проверки в одном запросе

Когда черновики уже лежат в папке, один запрос может запустить несколько навыков и несколько агентов. Отдельный навык, чтобы «запустить троих», для этого не нужен. Достаточно прямо написать, кто что делает.

На встрече задачи разделили так. Первый перечитывает текст и убирает машинные обороты. Второй для каждой статьи рисует визуальную схему через Draw.io. Третий делает обложку, и на ней стоит название главной мысли. Программа сама делит работу и возвращает результат. Пока задачи идут, внутри видно, что уже запущено.

На мгновенный ответ чата здесь не похоже. Собрать три статьи в таком режиме — порядка пяти–семи минут. Если данных не хватает, приходят уточнения, а не молчаливый файл. После этой серии запросов расход составил около 12 процентов пятичасового лимита. Перед следующей пачкой счётчик стоит посмотреть.

Текст записи и картинка записи

Если от видео нужен текст, вытаскивают звук и переводят звук в текст. Этот путь на встрече назвали быстрым и недорогим. Если нужно разобрать именно картинку — как человек стоит и двигается, какая поза, какое описание кадра, — это другая функция. Для неё назвали одну-две нейросети и сразу оговорили, что вызовы дорогие. Пока нужен конспект, разбор кадра не подключают.

Сразу после встречи тот же контур описали узко. Загрузить видеозапись, отдать её транскрибатору, получить полный текст, разбить на домашнее задание и забрать три-четыре файла. Потом самому их перечитать. Транскрипт и файлы остаются в проекте: к ним возвращаются и просят опираться на конкретный документ, а не на память чата.

Порядок первой ступени назвали явно. Сначала тон голоса. Затем экспертная информация. Затем визуал. Затем то, что крепят внутрь материала. После этого черновиков становится много. Их вычитывают, и уже человек раскладывает их по сетям.

Если источник — лекция, а не пост

Тот же принцип переносится на методичку, набор файлов другой. Берут транскрипт занятия, открывают новый проект и просят четыре вещи: вытащить инструменты, которые прозвучали; собрать методику от простого к сложному; отметить, как участники это закрепляли; сформулировать, что нужно получить в конце. Затем прямо перечисляют, какие файлы хотят на выходе. Их вычитывают и дополняют. Знание, как учить, у методиста уже есть. Не хватает разложенного материала, а не ещё одного общего пересказа.

Для собственных лекций показали более узкий комплект из уже накопленной папки. Агенту отдают свои мысли и просят посмотреть обычную структуру курса. Из этого выделяют четыре документа: о чём урок, тест, основные знания, сервисы и ссылки. После вычитки просят обложки. Образец стиля — не описание словами, а десять–двадцать обложек, которые уже нравятся и которые заранее положили в проект. Из предложенного выбираете вы. Отдельный файл, например чек-лист в PDF, собирают так же: указывают, на какой свой образец смотреть и как вы обычно складываете такой файл.

Первые проходы занимают больше времени. Когда папка образцов и навыки уже лежат в проекте, повтор той же схемы идёт заметно быстрее. Насколько быстрее, в цифрах не фиксировали.

Темы для этих материалов всё равно выбирают до генерации, а не вытаскивают из транскрипта всё подряд. Смотрите Как искать темы для контента в открытых источниках и Как проверить, растёт ли тема, прежде чем готовить статью.

Каталог встреч открыт, а эта запись доступна участникам Ядра.